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キカガク「AI人材育成長期コース」の詳細。評判・口コミを含めて詳しく解説!

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  • キカガク「AI人材育成長期コース」の教材内容、カリキュラム、スケジュールなど詳しく知りたい
  • 受講料金や給付金の制度について詳しく知りたい
  • キカガクの学習サポートや転職サポートの内容を知りたい
  • 受講生の口コミや評判が知りたい

この記事はこんな方におすすめです。

この記事はこんな方におすすめです。

キカガクは、学習の幅広さ、サポート体制、キャリア形成までを一貫して支援してくれるプログラミングスクールです。

しかし、「コースの質や満足度は本当に高いのか?」「サポート体制はどうなっているのか?」「コストに見合う内容なのか?」など、疑問に思いますよね。

そこでこの記事では、以下の6点を詳しく解説していきます。

この記事を読めば、カリキュラム内容や学習の流れが具体的にわかるだけでなく、「AI人材育成長期コースを受講するべきかどうか?」リアルな口コミをもとに判断できます。

ホーくん

実際にキカガクの講座を受講したぼくが、良い部分・悪い部分も全て包み隠さず紹介していきます!

アフィリンク:

目次

キカガクAI人材育成長期コースの詳細(教材・学習内容・スケジュール・カリキュラム)

まず、「AI人材育成長期コース」の学習内容やスケジュール、教材について詳しく解説していきます。

  • 学習内容とカリキュラムスケジュール
  • 学習の流れ
  • 受講前に知識は必要ない(完全初心者でもOK)

上記の項目について詳しくみていきます。

①:学習内容とカリキュラムスケジュール

AI人材育成長期コースで学ぶ内容は以下の通りです。

概要項目詳細
1ヶ月目Python基礎 データサイエンス実践▶︎Pythonの基礎(変数、型、ループ、制御構文、関数)
▶︎ライブラリ(NumPy,Pandas,Matplotib)
▶︎探索的データ分析/統計的仮設検定 ・多変量解析I(相関分析・回帰分析)
▶︎多変量解析II(主成分分析・クラスター分析) ・レポーティング
▶︎Pythonの基礎、ライブラリを扱うことができる
▶︎データ分析の流れを理解しPythonを用いて実践できる
▶︎分析手法の結果に対して正しい解釈ができる
▶︎ポイントを押さえたレポーティングができる
2ヶ月目機械学習入門/実践▶︎機械学習実装(scikit-learn)
▶︎データの前処理基礎/応用
▶︎回帰/分類モデルの実装(学習、評価、推論)
▶︎精度向上のアプローチ
▶︎不均衡データへのアプローチ(imbalanced-learn)
▶︎機械学習実装の流れを理解し、Pythonを用いて実装できる
▶︎機械学習モデルの精度を正しく評価できる ▶︎精度向上のアプローチを理解し、実装できる
▶︎不均衡データへのアプローチを実装できる
3ヶ月目ディープラーニング入門/実践▶︎NNの数学(順伝播、逆伝播)
▶︎PyTorch 深層学習実装 ・画像処理(CNN、ファインチューニング)
▶︎自然言語処理(BoW、TF-IDF)
▶︎深層学習の基礎から学習し、その仕組みを理解してい
▶︎NNの仕組みを理解し、PyTorchを使用して実装できる
▶︎PyTorchを使用して画像処理/自然言語処理などの実装ができる
4ヶ月目以降自走期間 機械学習・API作成▶︎FastAPIを用いた機械学習API実装
▶︎自走期間課題設定 ・機械学習API作成
▶︎画像/自然言語特化系の分析 ・データ分析レポート作成
▶︎Pythonのフレームワークを使用したAPIが作成できる
▶︎自身が取り組みたい課題を言語化し、実現することができる(取り組み内容は講師と相談しながら行います。)

このようにPythonの基礎から、機械学習・ディープラーニングの入門、課題や演習問題など実践を交えて学ぶことができます。

また、AI人材育成長期コースを受講すると、他のコース(講座)も無料で全て受講することができます。

キカガクの学習コース一覧

具体的には以下のような講座です⬇︎

▶︎キカガクで提供されている講座の一部
  • Python&機械学習入門▶︎Pythonの基礎から、機械学習の基礎に必要な数学の知識を学べるコース。
  • Pythonアプリケーション開発コース▶︎FastAPI、Streamlit、Flask、Dfangoの4つのふれ無ワークの基礎を学び、機械学習をアプリケーションに組み込む力を養うコース。
  • AI/クラウド/IoT入門コース▶︎機械学習・ディープラーニングの基礎から、クラウド・IoTの基礎を事例を用いながらわかりやすく学べるコース。
  • G検定対策講座▶︎G検定取得を目指している方向け
  • AI-900資格試験対策コース▶︎AIの基礎からAzureを使用したクラウドAIサービスまで幅広く学べる資格対策講座。
  • ITパスポート対策テスト▶︎ITパスポートの取得を目指している人向け
  • ディープラーニングハンズオンコース▶︎機械学習・ティープラーニングの発展や応用数学など、E資格合格に必要な情報をまとめたコース。
  • ChatGPTプロンプト入門コース▶︎業務に効果的にChatGPTを活用するためのノウハウを学べるコース。
  • データサイエンス入門コース▶︎データサイエンスの基礎から、データ分析プロジェクトの進め方まで体系的に学べるコース。
  • データエンジニアリング入門コース▶︎データエンジニアリングの基礎から実践までを学ぶコース
  • 機械学習実践コース▶︎Pythonの基礎から機械学習アルゴリズムを実装するために必要なプロセスを体系的に習得できるコース。
  • 生成AI入門コース▶︎ChatGPTを業務に活用するためのノウハウが学べるコース。
  • 生成AIビジネス実践コース▶︎AIや生成AIとは何かを学び、ビジネスで実践できるようにするコース。

※G検定とは・・日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催する資格試験で、人工知能(AI)や機械学習、特にティープラーニングの基礎知識を確認するためのもの。

※Azure(アジュール)とは・・Microsoft社が提供するクラウドサービスのこと。コンピューターの計算処理やデータ保存、アプリケーションの構築や実行、管理などをクラウド上で実現することができます。

※ITパスポートとは・・情報処理技術者試験の一つで、ITに関する基礎知識を問う国家試験。

※E資格とは・・日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催する資格試験で、ディープラーニングを中心としたAI技術の実装能力を問うエンジニア向けの試験。

ホーくん

長期コースを受講すると、これらのコースが無料で永遠に学び放題です!この特典だけでも長期コースを受講するメリットは十分ありますね!

参考リンク▶︎提供コース一覧 

②学習の流れ

次に学習の流れを解説します。

AI人材育成長期コースは6ヶ月間の期間があります。「前半3ヶ月で機械学習・ディープラーニングの基礎を学び」、「後半3ヶ月で自分で考えたAIアプリを制作する流れ」です。

そして学習スタイルは以下の通りです⬇︎

▶︎キカガクの学習スタイル
  • 資料と動画でインプット▶︎テストでアウトプット
  • 課題アプリの作成とデプロイを実施する
  • 自分でアプリを作成する

※デプロイとは・・ソフトウェアやアプリケーションを実際の運用環境に導入・設定して利用可能にすること)

前半の3ヶ月は、講義動画と資料を見て学習を進める。

講師が演習に沿ってプログラミングを行い、それに合わせて自分でもプログラミングを行います。実際の教材は以下のような感じです⬇︎

Python&機械学習入門動画
Python&機械学習入門動画

また、各章の最後には章末問題が出されます。

章末問題は解答が表示されておらず、全問正解するために何度も問題を解く必要があります。

章末問題の解説は、月に4回ある現役講師による「メンタリング」で行われます。

以下の動画を見ると、学習方法のイメージが付きます⬇︎(※動画の2:30〜実際の講義の様子が見れます)

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この記事を書いた人

「AIブロガー」
AIを使った「ライティングツール」「画像生成ツール」「動画生成ツール」を紹介。国内外のおすすめツールを厳選してお伝えします!

ChatGPTを初めて使った際にAIツールの魅力にハマり、国内外の様々なツールを利用。自身の経験をもとに当サイト「AI-ZERO」の運営を開始。
「薬剤師」兼「AIブロガー」として活動しています。

職業:薬剤師
趣味:ブログ・SEO

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